Detección de volumen anormal días atrás

• 08/12/2024 at 7:40 AM #236323
  repropel

  Hola,

  Estoy intentando hacer un screener que me permita encontrar empresas que hayan tenido un volumen anormal días atrás. Me tendría que indicar el número de barras hacia atrás en el pasado en que se ha producido el evento. Y para rizar el rizo, poder configurar a partir de cuanto volumen considero que es un volumen anormal.

  Dejo el código que estoy desarrollando, funciona, pero no con la fiabilidad que quisiera, ya que hay veces que falla y no entiendo el porque. Tal vez me he liado y se puede escribir el código de una manera diferente y mas simple.

  Adjunto también una imagen de lo que estoy buscando. En este caso me tendría que marcar el día 1 en el screener.

  Muchas gracias.

   

  Código de Volumen anormal en el pasado

  // El scanner busca las acciones que han tenido un volumen muy alto en comparación con los días anteriores. // Da como resultado el día que la acción ha aumentado el volumen ( o tendría que hacer eso) // A TENER EN CUENTA: el algoritmo funciona algunas veces y otras no. // Define el timeframe a diario TIMEFRAME(Daily) // Inicializar variable para almacenar el día con volumen alto DiaConVolumenAlto = 0 // Bucle externo para seleccionar el día en cuestión (hasta 10 días atrás) FOR DiaAnalizado = 0 TO 10 DO // Inicializar indicador de si el volumen es mayor a los 10 días anteriores VolumenEsMayor = 1 // Bucle interno para comparar el volumen del día analizado con los 10 días anteriores FOR i = 1 TO 10 DO IF Volume[DiaAnalizado] <= Volume[DiaAnalizado + i] THEN VolumenEsMayor = 0 BREAK ENDIF NEXT // Si el volumen del día analizado es mayor que los 10 días anteriores, marcar el día IF VolumenEsMayor THEN DiaConVolumenAlto = DiaAnalizado BREAK ENDIF NEXT // Condición para el rango de precio entre 20 y 50 dólares RangoPrecio = (Close[DiaConVolumenAlto] >= 20) AND (Close[DiaConVolumenAlto] <= 50) // Condición final del screener: volumen alto en un día específico y rango de precio CONDICION = (DiaConVolumenAlto > 0) AND RangoPrecio // Definir los criterios de orden y mostrar resultados SCREENER[CONDICION](DiaConVolumenAlto AS "Days Since Volume High")

  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44

  // El scanner busca las acciones que han tenido un volumen muy alto en comparación con los días anteriores. // Da como resultado el día que la acción ha aumentado el volumen ( o tendría que hacer eso)   // A TENER EN CUENTA: el algoritmo funciona algunas veces y otras no.   // Define el timeframe a diario TIMEFRAME(Daily)     // Inicializar variable para almacenar el día con volumen alto DiaConVolumenAlto = 0   // Bucle externo para seleccionar el día en cuestión (hasta 10 días atrás) FOR DiaAnalizado = 0 TO 10 DO      // Inicializar indicador de si el volumen es mayor a los 10 días anteriores VolumenEsMayor = 1      // Bucle interno para comparar el volumen del día analizado con los 10 días anteriores FOR i = 1 TO 10 DO IF Volume[DiaAnalizado] <= Volume[DiaAnalizado + i] THEN VolumenEsMayor = 0 BREAK ENDIF NEXT   // Si el volumen del día analizado es mayor que los 10 días anteriores, marcar el día IF VolumenEsMayor THEN DiaConVolumenAlto = DiaAnalizado BREAK ENDIF      NEXT     // Condición para el rango de precio entre 20 y 50 dólares RangoPrecio = (Close[DiaConVolumenAlto] >= 20) AND (Close[DiaConVolumenAlto] <= 50)     // Condición final del screener: volumen alto en un día específico y rango de precio CONDICION = (DiaConVolumenAlto > 0) AND RangoPrecio   // Definir los criterios de orden y mostrar resultados SCREENER[CONDICION](DiaConVolumenAlto AS "Days Since Volume High")

  

  repropel

  Participant

  Topics: 11

  Replies: 27

  Been thanked: 2 times
  08/12/2024 at 8:36 AM #236329
  Iván

  Buenas,
  Yo en su día programé un screener para localizar valores con mucho más volumen del normal basándome en bollinger.

  mult = 2 dev = std[20](volume) bbmed = average[20](volume) bbtop = bbmed + mult*dev SCREENER[volume>bbtop](close as "close")

  1 2 3 4 5 6 7

  mult = 2 dev = std[20](volume)   bbmed = average[20](volume) bbtop = bbmed + mult*dev   SCREENER[volume>bbtop](close as "close")

  También podrías utilizar la instrucción barssince(xxx) para comprobar cuándo se produjo el volumen alto.

  1 user thanked author for this post.

  repropel

  

  Iván

  Moderator

  Topics: 0

  Replies: 956

  Been thanked: 329 times
  08/12/2024 at 11:28 AM #236337
  repropel

  Hola Ivan,

  Muchas gracias por tu respuesta. El código funciona muy bien. Pero al utilizar la función barssince() me salen resultados lejanos. A partir del día 38.

  He estado mirando la documentación y probando los ejemplos pero no consigo que funcione como quiero. Es decir, que me muestre únicamente los tickers con volúmenes anormales desde hace 15 días, no mas.

  Un saludo.

  

  repropel

  Participant

  Topics: 11

  Replies: 27

  Been thanked: 2 times
  08/12/2024 at 12:47 PM #236342
  Iván

  Tienes que limitar el valor.

  mult = 2 dev = std[20](volume) bbmed = average[20](volume) bbtop = bbmed + mult*dev bars = barssince(volume>bbtop) SCREENER[bars>=0 and bars<10](bars as "bars")

  1 2 3 4 5 6 7 8 9

  mult = 2 dev = std[20](volume)   bbmed = average[20](volume) bbtop = bbmed + mult*dev   bars = barssince(volume>bbtop)   SCREENER[bars>=0 and bars<10](bars as "bars")

  En el ejemplo he puesto 10 velas. Además hay que limitarlo por abajo porque barssince puede valer -1 en caso de no haberse producido el evento.

  1 user thanked author for this post.

  repropel

  

  Iván

  Moderator

  Topics: 0

  Replies: 956

  Been thanked: 329 times
  08/12/2024 at 1:59 PM #236343
  repropel

  Buenas de nuevo Iva,

  Ahora si va perfecto!!.

  Nada que ver con mi código, sin duda un código muy eficiente y que funciona.

   

  Saludos y muchas gracias.

  

  repropel

  Participant

  Topics: 11

  Replies: 27

  Been thanked: 2 times
• Author
  Posts