Guppy – Moyenne des haut et des bas

• 10/20/2020 at 7:47 AM #147814
  finplus

  Bonjour,

   

  J’ai réalisé un petit indicateur sur la base de celui du Guppy afin qu’il me donne l’écart entre la moyenne du guppy “court terme” et celui du guppy “long terme” (code joint).

  J’aimerai le compléter par deux informations : je souhaiterais quand les écarts > 0 (donc guppy CT > guppy LT) avoir la moyenne de ces écarts positifs sur (par exemple) les 50 dernières périodes et que cette moyenne soit matérialisé par une ligne qui changerait de couleur si la nouvelle moyenne calculée toutes les 15 minutes (si nous sommes en UT 15 minutes) : si la nouvelle moyenne calculée est supérieure à la précédente, alors la ligne est de couleur bleue, si la nouvelle moyenne calculée est inférieure à la précédente, la ligne serait rouge. Et l’inverse quand les écarts sont négatifs.

  J’ai essayé avec ce code mais ça ne donne rien : a = average(high)[50]

  Merci.

  

  finplus

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  10/20/2020 at 7:57 AM #147819
  Nicolas

  Cela ressemble à un MACD tout simplement, je vais regarder ton code. Merci de le poster en clair la prochaine fois, c’est plus rapide.

  

  Nicolas

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  10/20/2020 at 8:05 AM #147822
  Nicolas

  Ci-joint le code modifié, j’ai utilisé un histogramme. Je ne suis pas certain pour les couleurs par contre ?

  a = close c1 = ExponentialAverage[3](a) c2 = ExponentialAverage[5](a) c3 = ExponentialAverage[8](a) c4 = ExponentialAverage[10](a) c5 = ExponentialAverage[12](a) c6 = ExponentialAverage[15](a) GuppyCTMoy = (c1 + c2 + c3 + c4 + c5 + c6)/6 c7 = ExponentialAverage[30](a) c8 = ExponentialAverage[35](a) c9 = ExponentialAverage[40](a) c10 = ExponentialAverage[45](a) c11 = ExponentialAverage[50](a) c12 = ExponentialAverage[60](a) GuppyLTMoy = (c7 + c8 + c9 + c10 + c11 + c12)/6 Ecart = (GuppyCTMoy - GuppyLTMoy) moy = average[50](ecart) //moyenne des ecarts //choix de la couleur selon conditions if moy>0 then if moy>moy[1] then r=0 b=255 else r=255 b=0 endif else if moy<moy[1] then r=255 b=0 else r=0 b=255 endif endif Return moy coloured(r,0,b) style(histogram)

  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44

  a = close c1 = ExponentialAverage[3](a) c2 = ExponentialAverage[5](a) c3 = ExponentialAverage[8](a) c4 = ExponentialAverage[10](a) c5 = ExponentialAverage[12](a) c6 = ExponentialAverage[15](a)   GuppyCTMoy = (c1 + c2 + c3 + c4 + c5 + c6)/6   c7 = ExponentialAverage[30](a) c8 = ExponentialAverage[35](a) c9 = ExponentialAverage[40](a) c10 = ExponentialAverage[45](a) c11 = ExponentialAverage[50](a) c12 = ExponentialAverage[60](a)   GuppyLTMoy = (c7 + c8 + c9 + c10 + c11 + c12)/6   Ecart = (GuppyCTMoy - GuppyLTMoy)     moy = average[50](ecart) //moyenne des ecarts   //choix de la couleur selon conditions if moy>0 then if moy>moy[1] then r=0 b=255 else r=255 b=0 endif else if moy<moy[1] then r=255 b=0 else r=0 b=255 endif endif   Return moy coloured(r,0,b) style(histogram)

   

  

  Nicolas

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  10/20/2020 at 8:06 AM #147824
  finplus

  code écart guppy

  a = close c1 = ExponentialAverage[3](a) c2 = ExponentialAverage[5](a) c3 = ExponentialAverage[8](a) c4 = ExponentialAverage[10](a) c5 = ExponentialAverage[12](a) c6 = ExponentialAverage[15](a) GuppyCTMoy = (c1 + c2 + c3 + c4 + c5 + c6)/6 c7 = ExponentialAverage[30](a) c8 = ExponentialAverage[35](a) c9 = ExponentialAverage[40](a) c10 = ExponentialAverage[45](a) c11 = ExponentialAverage[50](a) c12 = ExponentialAverage[60](a) GuppyLTMoy = (c7 + c8 + c9 + c10 + c11 + c12)/6 Ecart = (GuppyCTMoy - GuppyLTMoy) Return Ecart as "Ecart", GuppyCTMoy as "GyppyCTMoy", GuppyLTMoy as "GuppyLTMoy"

  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23

  a = close c1 = ExponentialAverage[3](a) c2 = ExponentialAverage[5](a) c3 = ExponentialAverage[8](a) c4 = ExponentialAverage[10](a) c5 = ExponentialAverage[12](a) c6 = ExponentialAverage[15](a)   GuppyCTMoy = (c1 + c2 + c3 + c4 + c5 + c6)/6   c7 = ExponentialAverage[30](a) c8 = ExponentialAverage[35](a) c9 = ExponentialAverage[40](a) c10 = ExponentialAverage[45](a) c11 = ExponentialAverage[50](a) c12 = ExponentialAverage[60](a)   GuppyLTMoy = (c7 + c8 + c9 + c10 + c11 + c12)/6   Ecart = (GuppyCTMoy - GuppyLTMoy)     Return Ecart as "Ecart", GuppyCTMoy as "GyppyCTMoy", GuppyLTMoy as "GuppyLTMoy"

   

  

  finplus

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  10/20/2020 at 8:08 AM #147825
  finplus

  Attention les courbes du MACD se croisent. Dans ma demande, je souhaiterais deux lignes distinctes qui seraient presque parallèles en fait : une ligne représentant la moyenne des écarts uniquement > 0 (guppy CT > guppy LT) et une autre représentant la moyenne des écarts uniquement < 0 (guppy CT < guppy LT).

  merci.

  

  finplus

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  10/20/2020 at 8:12 AM #147827
  Nicolas

  Bien, mais si on a que 10 périodes au dessus de 0 dans les 50 dernières ?

  

  Nicolas

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  10/20/2020 at 8:15 AM #147828
  finplus

  et bien on prend ce que l’on a, donc les 10.

  Merci.

  

  finplus

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  10/20/2020 at 8:19 AM #147830
  Nicolas

  La somme des écarts négatifs étant forcément négatives, j’utilise une valeur absolue pour cette moyenne, sinon les courbes ne se croiseront jamais. Par contre, impossible de les différencier avec les couleurs bleus/rouge pour toutes les deux ?

  period = 50 a = close c1 = ExponentialAverage[3](a) c2 = ExponentialAverage[5](a) c3 = ExponentialAverage[8](a) c4 = ExponentialAverage[10](a) c5 = ExponentialAverage[12](a) c6 = ExponentialAverage[15](a) GuppyCTMoy = (c1 + c2 + c3 + c4 + c5 + c6)/6 c7 = ExponentialAverage[30](a) c8 = ExponentialAverage[35](a) c9 = ExponentialAverage[40](a) c10 = ExponentialAverage[45](a) c11 = ExponentialAverage[50](a) c12 = ExponentialAverage[60](a) GuppyLTMoy = (c7 + c8 + c9 + c10 + c11 + c12)/6 Ecart = (GuppyCTMoy - GuppyLTMoy) sumplus=0 summinus=0 for i = 0 to period-1 do if ecart[i]>0 then sumplus=sumplus+ecart[i] else summinus=summinus+ecart[i] endif next plus = sumplus/period //moyenne des ecarts + minus = abs(summinus/period) //moyenne des ecarts - ////choix de la couleur selon conditions if plus>plus[1] then pr=0 pb=255 elsif plus<plus[1] then pr=255 pb=0 endif if minus>minus[1] then mr=0 mb=255 elsif minus<minus[1] then mr=255 mb=0 endif Return plus coloured(pr,0,pb)style(line),minus coloured(mr,0,mb)style(line)

  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54

  period = 50   a = close c1 = ExponentialAverage[3](a) c2 = ExponentialAverage[5](a) c3 = ExponentialAverage[8](a) c4 = ExponentialAverage[10](a) c5 = ExponentialAverage[12](a) c6 = ExponentialAverage[15](a)   GuppyCTMoy = (c1 + c2 + c3 + c4 + c5 + c6)/6   c7 = ExponentialAverage[30](a) c8 = ExponentialAverage[35](a) c9 = ExponentialAverage[40](a) c10 = ExponentialAverage[45](a) c11 = ExponentialAverage[50](a) c12 = ExponentialAverage[60](a)   GuppyLTMoy = (c7 + c8 + c9 + c10 + c11 + c12)/6   Ecart = (GuppyCTMoy - GuppyLTMoy)   sumplus=0 summinus=0 for i = 0 to period-1 do if ecart[i]>0 then sumplus=sumplus+ecart[i] else summinus=summinus+ecart[i] endif next   plus = sumplus/period //moyenne des ecarts + minus = abs(summinus/period) //moyenne des ecarts -   ////choix de la couleur selon conditions if plus>plus[1] then pr=0 pb=255 elsif plus<plus[1] then pr=255 pb=0 endif   if minus>minus[1] then mr=0 mb=255 elsif minus<minus[1] then mr=255 mb=0 endif   Return plus coloured(pr,0,pb)style(line),minus coloured(mr,0,mb)style(line)

   

  

  Nicolas

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  10/20/2020 at 8:37 AM #147833
  finplus

  Juste une remarque : le code proposé calcule une moyenne sur les écarts. je voudrais en fait deux moyennes : une sur les écarts positifs et une sur les écarts négatifs ce qui aboutit à deux moyennes distinctes (une positive et une négative).

  Merci.

  

  finplus

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  10/20/2020 at 8:38 AM #147834
  finplus

  Merci de ne pas tenir compte de mon dernier post. je n’avais pas vu votre dernière publication.

  

  finplus

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  10/20/2020 at 8:38 AM #147835
  Nicolas

  C’est bien le cas dans ce dernier code 🙂 Je teste si l’écart est positif ou négatif aux lignes 27 et 29 et en tire 2 moyennes distinctes “plus” et “minus”.

  

  Nicolas

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  10/20/2020 at 8:42 AM #147836
  finplus

  C’est top/ j’ai juste enlever la valeur absolue. C’était ce que je voulais. Merci et bonne journée.

  

  finplus

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