Je pense que tu veux parler des indicateurs qui prédisent ce que sera le prix dans X périodes. Le terme anglophone est “time serie forecasting” (TSF). C’est une “école” à part entière dans les indicateurs, puisque le fameux retard des indicateurs basés sur ce qui s’est déjà passé, etc.. Ehlers en a fait pas mal.
En machine learning on utilise beaucoup les régressions linéaires puisque cela permet de jauger une série de données dans son ensemble et de prédire ce que pourrait être les prochaines à venir, voir par exemple : Times Series Forecast (TSF)
On peut aussi projeter des écarts types dans le futur (à la Bollinger) ou des volatilités historiques (utilisés dans le trading des options), voir cone de probabilité : https://www.prorealcode.com/topic/array-variables-availability-in-prorealtime/#post-118818
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