Indicateurs statistiques de prédiction d'un algorithme en réel
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04/24/2020 at 6:39 PM #127895
On voit bien sur ce graphique qu’une anomalie dans la courbe des gains, en négatif, comme ici, ou même légèrement positif quand les autres trades sont très positifs entraîne vite un décalage du skewness dans le négatif comme ici tandis qu’idéalement le kurtosis de Fisher doit être au moins positif = Loi normale
Pour la semaine prochaine : Mettre en réel des algo à skewness positif au pire légèrement négatif et kurtosis positif (mais pas trop car cela pourrait correspondre à un artefact)
Sur ce, bon app’
04/24/2020 at 7:07 PM #127907Ce genre de bôté : Indicateur de régularité de 5,94= Excellent, Kurtosis de Fisher de 4,98=Très bon, un poil trop et Skewness de Fisher de 1,68= distribution des gains globalement centrée
A voir maintenant si comme le suggère l’étude de Quantopia sur 880 algo cela sera concluant…Car pour l’instant ce n’est que de la flûte …
04/25/2020 at 6:49 AM #12795704/26/2020 at 8:11 PM #128269Bonsoir,
Comme convenu 2 algo ont été mis en réél pour décollage demain. Je voulais en mettre d’autres mais pas eu le temps
Le même algo (Peu importante, basé sur MACD) avec dans un cas un kurtosis de 2,39 et dans l’autre de 3,97 dans un cas avec un sk positif de 1.16 et dans l’autre un sk de -1.16 pour voir s’il y a une différence
Testé sur 2 semaines, on voit en fin de semaine ce que cela a donné
A suivre
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04/27/2020 at 8:55 AM #12833204/27/2020 at 10:51 AM #128390Nouvel algo mis en route ce matin en réel (Divergence rsi) EUr/USD 1 mn
Kurtosis de 13 et skewness de -3.58 (Le grand écart)
96 % de tardes gagnants sur 2 semaines, ration gain/perte de 10
A suivre… Je ramasse les copies en fin de semaine
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04/27/2020 at 2:25 PM #12843404/27/2020 at 2:35 PM #12843704/27/2020 at 4:34 PM #128456Bon 4ème algo mis en réel pour la semaine (A chaque fois c’est une stratégie différente pour que cela soit interprétable)
Comme dit plus haut créer une stratégie qui fonctionne très bien sur un backtest est très très simple, ce qui est bien plus compliqué c’est la reproductibilité des résultats Out Of Sample, d’où ce sujet de discussion et la recherche de facteurs de corrélation (Si tant est qu’ils existent)
On est là sur un kurtosis de -0.61 et un skewness de -0.37. La distribution des gains sur les 24 trades passés était donc quasi normale (loi) et symétrique
100 % trades gagnants sur ces 2 semaines (Backtest !!!)
Je ramasse les copies en fin de semaine
04/28/2020 at 7:10 PM #12871804/29/2020 at 9:18 AM #128776Non je ne suis pas venu dans la file depuis avant hier, tu as mal cliqué ?!
créer une stratégie qui fonctionne très bien sur un backtest est très très simple
Vive la sur-optimisation 😆
04/29/2020 at 9:19 AM #12877805/01/2020 at 11:13 PM #129329Bon, les marchés sont fermés, bilan de la semaine …
Aujourd’hui cela a été très agité, mais bon, globalement, a priori pas de corrélation entre le kurtosis et le skewness et le % de gains à l’issue d’une semaine (Cf image ci-jointe)
Par contre le seul algo qui avait un kurtosis négatif a fini avec -50,7 % de baisse à la fin de la semaine ! Ouch
Un algo avec un très bon kurtosis n’a fini qu’avec une hausse de 4,2 % …
Tandis qu’un autre avec une valeur moitié moindre a fini avec +42, 6%
Bref difficile d’en tirer une conclusion d’autant que cela peut être aussi algo dépendant
Nouveaux backtests ce week-end avec des kurtosis négatif et positif, idem pour skewness et on va voir ce que ça va donner. Je vais également inverser les paramètres, par ex celui qui a fait -50 %, trouver une combinaison avec un kurtosis positif et voir ce que cela donne, idem pour celui qui a fait +33.6 % je vais lui trouver une combinaison inverse pour voir si cela en fait un looser.
Bon WE
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05/03/2020 at 7:05 PM #129627Bonjour à tous,
Comme convenu 4, voire 5 si le backtest se termine à temps, ont été mis en réel EUR/USD 1 mn. A chaque fois 1 % de capital investi par position, testés sur 2 semaines (C’est plus de 2 heures par backtest 🙁 et tantôt avec un kurtosis positif ou négatif. Exprès j’ai pris 2 algo différents avec tantôt des paramètres positifs tantôt négatifs pour voir l’influence dans les mêmes conditions d’un même algo. Encore une fois on se fout des stratégies employées.
Comme d’hab je ramasse les copies en fin de semaine
Bonne soirée
05/04/2020 at 1:23 PM #129822 -
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