MM zéro retard

• 09/27/2018 at 10:59 AM #81430
  Plscap

  Bonjour à tous,

  Étant entrain de créer un indicateur d’où je me sers  de moyennes mobiles zéro retard 5 et 20

  j’aurais voulu savoir quel était son petit pour l’appeler dans le code?

  Une moyenne simple c’est average[14] mais la zero retard?

   

  Merci à tous;

  

  Plscap

  Participant

  Topics: 39

  Replies: 64

  Been thanked: 1 time
  09/27/2018 at 11:04 AM #81433
  Nicolas

  On ne peut pas appeler la moyenne mobile zerolag (zéro retard) de la plateforme depuis le code, pour cela il faut la recoder soit-même, en voici le code ProBuilder :

  //ZeroLag MA: PeriodF = 9 DataF = Close lagF = ROUND((PeriodF-1)/2) dF = (DataF+(DataF-DataF[lagF])) MA = exponentialaverage[periodF](dF)

  1 2 3 4 5 6

  //ZeroLag MA: PeriodF = 9 DataF = Close lagF = ROUND((PeriodF-1)/2) dF = (DataF+(DataF-DataF[lagF])) MA = exponentialaverage[periodF](dF)

   

  1 user thanked author for this post.

  Plscap

  

  Nicolas

  Keymaster

  Topics: 81

  Replies: 20863

  Been thanked: 4773 times
  09/27/2018 at 11:42 AM #81445
  Plscap

  Super Merci Nicolas (comme toujours)

  

  Plscap

  Participant

  Topics: 39

  Replies: 64

  Been thanked: 1 time
  10/01/2018 at 2:08 PM #81673
  Plscap

  Bonjour Nicolas,

  Toujours dans le même registre, je ne trouve pas comment intégrer l’indicateur Enveloppes dans mon code,

  du coup quelle en serait l’implémentation pour les enveloppes?

  Merci beaucoup comme toujours 🙂

  

  Plscap

  Participant

  Topics: 39

  Replies: 64

  Been thanked: 1 time
  10/01/2018 at 2:30 PM #81679
  Nicolas

  Les enveloppes, c’est juste la même moyenne décalée de X pourcents vers le haut et vers le bas: (exemple avec un décalage de 5%)

  Enveloppe décalage 5%

  //ZeroLag MA: PeriodF = 20 DataF = Close lagF = ROUND((PeriodF-1)/2) dF = (DataF+(DataF-DataF[lagF])) MA = exponentialaverage[periodF](dF) up = MA*1.05 dn = MA*.95 return up,dn

  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

  //ZeroLag MA: PeriodF = 20 DataF = Close lagF = ROUND((PeriodF-1)/2) dF = (DataF+(DataF-DataF[lagF])) MA = exponentialaverage[periodF](dF)   up = MA*1.05 dn = MA*.95   return up,dn

   

  1 user thanked author for this post.

  Plscap

  

  Nicolas

  Keymaster

  Topics: 81

  Replies: 20863

  Been thanked: 4773 times
  10/01/2018 at 3:38 PM #81684
  Plscap

  Un grand Merci Nicolas.

  🙂

  

  Plscap

  Participant

  Topics: 39

  Replies: 64

  Been thanked: 1 time
• Author
  Posts