Oscillatore atr% 0-100
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04/14/2018 at 4:05 PM #6836004/14/2018 at 5:49 PM #68364
In pratica è la formula dello stocastico puro applicato all’ATR.
L’idea di fondo penso sia quella di individuare quando l’ATR è in fase di ipotetica ipervolatilità (sopra l’80%) e ipovolatilità (sotto il 20%).
Ipervolatilità significa che il prezzo potrebbe essere in trend ma può arrestarsi quando comincia a calare.
Ipovolatilità dovrebbe indicare situazioni di congestione e quando l’oscillatore esce dalla zona può essere un’indicazione di ripresa di trend.
Max
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04/25/2018 at 9:47 PM #6917504/26/2018 at 12:19 PM #6921304/26/2018 at 12:26 PM #6921704/26/2018 at 3:55 PM #6922804/26/2018 at 8:07 PM #69245Ciao, dall’immagine sembra un ATR normale su un grafico RSI……ma per metterli insieme dovresti trasformare l’ATR in % perchè sono 2 scale diverse, come discusso nei messaggi precedenti.
Quindi se vuoi parametrare i 2 oscillatori trasformi l’ATR in stocastico %:
12345678910111213141516N=14 // periodo rsi e stocastico atr// rsiP=14 // periodo ATRsmooth=5myrsi=rsi[N](customclose)// atr stocasticoatr=averagetruerange[P](customclose)Hatr=highest[N](atr)Latr=lowest[N](atr)STOatr = 100 * ((atr - Latr) / (Hatr-Latr))STOsmooth=average[smooth,1](STOatr)return myrsi as "rsi",STOsmooth as "stocastico ATR", 80 AS "ipercomprato", 20 AS "ipervenduto"Ho fatto uno smoothing dello stocastico ATR% con una media esponenziale a 5 periodi, tipo %K dello stocastico del prezzo (vedi paramtero smooth)
Fammi sapere se può andar bene, altrimenti proviamo a modificarlo.
Max
04/27/2018 at 10:22 AM #69272 -
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