Regression du BITCOIN

• 11/10/2019 at 12:57 PM #112491
  Balmora74

  Bonjour,

  Je m’intéresse à cet indicateur trouvé ici : https://www.youtube.com/watch?v=QU1ap2fM3GE

  J’aimerais convertir le code ci dessous qui a priori est du langage C pour Tradingview en un code compatible ProrealCode :

  //@author Trading_du_Coin study(title=”Régression Bitcoin”, shorttitle=”Rég BTC”, overlay=true)

  y = exp(-5)*pow((time-1230940800000)/31536000000,6)

  plot(y, title=”Régression du Bitcoin”, color=white, linewidth=5, transp=10)

   

  J’ai un soucis pour trouver une correspondance à l’instruction “pow” qui est la fonction puissance mais a priori pas d’équivalent dans ProrealCode… ?

  Idem pour l’instruction time… ?

  Si quelqu’un a un idée je suis preneur.

  Merci !

   

   

  

  Balmora74

  Participant

  Topics: 5

  Replies: 97

  Been thanked: 78 times
  11/12/2019 at 9:48 AM #112587
  Nicolas

  Il s’agit d’une simple droite de régression linéaire, si elle apparaît courbée sur l’écran, c’est parce qu’il affiche l’échelle du prix en logarithmique.

  Le problème c’est qu’il fait une analyse à posteriori. Quand il dit qu’il fallait acheter dessous la courbe, celle-ci n’était pas du tout à ce niveau là à cette période, puisqu’il s’agit d’une régression linéaire 🙂

  Elle va en fait se redessiner entièrement à chaque nouvelle bougie, donc l’analyse dans le passé est impossible, tu peux tester par toi même en utilisant par exemple cet indicateur de régression linéaire que tu peux ancrer à une date précise: Anchored Standard Deviation & Standard Error Linear Regression Channel

   

  1 user thanked author for this post.

  Balmora74

  

  Nicolas

  Keymaster

  Topics: 81

  Replies: 20863

  Been thanked: 4775 times
  11/12/2019 at 9:56 AM #112588
  Nicolas

  Sinon en effet, il n’y a pas d’instruction POW, on utilise un  logarithme népérien :

  Une fonction

  y = x^p = e^(p*LN(x))

  Peut se coder comme cela :

  y = EXP(p*LOG(x))

  Pour une puissance négative, la fonction devient :

  y = 1/(EXP(p*LOG(x)))

  1 user thanked author for this post.

  Balmora74

  

  Nicolas

  Keymaster

  Topics: 81

  Replies: 20863

  Been thanked: 4775 times
• Author
  Posts