Timeframe sur pro screener

• 10/15/2024 at 4:41 PM #239027
  coudo

  Bonjour à tous,

   

  j’utilise des timeframes sur 2 semaines et 6 semaines sur un indicateur, mais je ne parviens pas utiliser les mêmes timeframes car pas dispo, existe-t-il un moyen de contourner cette restriction sur proscreener? merci d’avance

  Bonne journée

  

  coudo

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  10/16/2024 at 10:59 AM #239050
  Iván

  Bonjour. Le screener ne peut pas être passé en délais de 2 semaines mais vous pouvez travailler avec le délai inférieur (hebdomadaire) et créer des indicateurs adaptés à 2 semaines. Par exemple, si vous avez une moyenne mobile de 10 périodes en TF 2 semaines, changez-la en 20 périodes en TF 1 semaine. Les résultats ne seront pas les mêmes mais assez approximatifs. Salutations

  

  Iván

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  10/16/2024 at 2:27 PM #239077
  coudo

  Merci ivan, en l’occurence je travaille sur la pente d’une moyenne mobile sur TF deux semaines, je vois pas trop comment l’adapter. Mais je te remercie pour ta disponibilité.

  

  coudo

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  10/17/2024 at 4:13 PM #239154
  Iván

  par exemple

  timeframe(2weeks) smaTF2w=average[10](close) rocTF2w=roc[3](smaTF2w) timeframe(weekly) smaTF1w=average[2*10](close) rocTF1w=roc[2*3](smaTF1w) return rocTF2W coloured("red"), rocTF1w coloured("blue")

  1 2 3 4 5 6 7 8 9

  timeframe(2weeks) smaTF2w=average[10](close) rocTF2w=roc[3](smaTF2w)   timeframe(weekly) smaTF1w=average[2*10](close) rocTF1w=roc[2*3](smaTF1w)   return rocTF2W coloured("red"), rocTF1w coloured("blue")

  

  Iván

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  10/17/2024 at 7:06 PM #239165
  coudo

  Je calcule la pente de cette façon

  a=average[5]

  b=(a-a[1])

  peut etre ce n’est pas la pente finalement mais du coup puis je faire ainsi

  timeframe(2weeks)

  a=average[5]

  b=(a-a[1])

  timeframe (weekly)

  c=average[5*2]

  d=(c-c[1*2])

  return b and d

  j’utilise aussi la pente sur 6 semaines, est ce le même principe?

  merci beaucoup pour l’aide !!!

  

  coudo

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