Walk Foward analysis, critéres et résultats
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Tagged: optimisation, optimization, walk forward
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10/11/2018 at 6:48 PM #82577
Bonjour,
Lorsque nous réalisons le walk foward analysis plusieurs milliers peuvent être générés, pour finalement n’en retenir qu’une par période de temps. Ce qui est assez dommage : si nous pouvions avoir les valeurs pour chaque vecteur, nous pourrions voir la configuration du terrain avec ses pentes ce qui permettrait de choisir ces paramètres et non pas subir une sortie logiciel unique. Même sans parler de traitement de données (analyse statistique, plan d’expérience).
J’ai recherché dans la documentation, mais cela ne semble pas possible. Est-ce que je me trompe ?
Merci
10/12/2018 at 9:33 AM #82621Le classement vertical se fait en effet uniquement sur le profit généré par la stratégie pour le moment. Dans la version 11 à venir, il y aura plusieurs critères d’optimisation (liste non exhaustive et sujette à modifications 🙂 )
- Gain
- NB position
- %positions gagnantes
- Gains moyens par position
- Max draw down
- Max run up
(et sauf erreur de ma part, il devrait y avoir aussi les graphiques d’optimisation 3D).
10/13/2018 at 11:43 AM #82693Merci pour ta réponse !
Aurais-tu connaissance de la date de sortie de cette version 11 ?
10/15/2018 at 11:38 AM #8277802/08/2022 at 10:47 PM #187920Bonjour à tous.
Je suis de retour après une longue période off. Je reprends un peu ProRealTime en main et je me retrouve avec la même question qu’il y a 3 ans : est-il possible de récupérer les données brutes de cette analyse Walk Foward pour les étudier de plus près que la seule sortie que j’ai trouvée (le rapport détaillé) ?
Ou la situation est la même que lorsque j’ai posé cette question ?
Merci
Jean-Marie
02/15/2022 at 10:02 AM #18827403/27/2022 at 3:35 PM #190589Nicolas,
Ce n’est pas ce que je recherche, je ne dois pas être assez précis dans la formulation de ma question.
Je vais essayer de prendre un exemple avec cette startégie : https://www.prorealcode.com/prorealtime-trading-strategies/japan-225-cash-1-h/
Il y a deux variables SL et TP que l’on pourrait paramétriser :
code extrait12345// STOP LOSS & TAKE PROFIT (%)SL = 0.815 //0.85TP = 7 //7//MARGINE = 300Par exemple en prenant 3 points pour chaque paramètre : SL = {0.6, 0.8, 1} et TP = {5, 7.5, 10} ce qui nous conduit à réaliser 9 évaluations de cette stratégie :
- SL = 0.6
- TP = 5. Résultat = 100
- TP = 7.5. Résultat = 150
- TP = 10. Résultat = 110
- SL = 0.8
- TP = 5. Résultat = 90
- TP = 7.5. Résultat = 170
- TP = 10. Résultat = 150
- SL = 1
- TP = 5. Résultat = 50
- TP = 7.5. Résultat = 190
- TP = 10. Résultat = 150
Ce qui permettrait de faire une analyse du comportement de la stratégie en fonction de la variation des paramètres, voir de modéliser. Ou a minima d’étudier son comportement en fonction de la variation des paramètres.
J’espère avoir été un peu plus compréhensible.
Bonne fin de week end
Jean-Marie
03/27/2022 at 8:59 PM #190600est-il possible de récupérer les données brutes de ce Walk Forward
Une optimisation normale ne vous donnerait-elle pas ce que vous voulez ?
Walk Forward ne fournit qu’un seul résultat par période WF.
L’optimisation normale fournit 100 résultats (nous ne voyons que 100 lignes).
03/28/2022 at 9:34 AM #19062403/28/2022 at 11:35 AM #190648Merci pour vos réponses. Je n’ai vu comment faire cette optimisation et encore moins la possibilité d’avoir un graphique.
Je vais regarder dans l’aide.
Jean-Marie
03/28/2022 at 11:10 PM #190687C’est effectivement ce que je recherche. Mais je ne vois pas de possibilité d’exporter les données obtenues soit vers un fichier texte, ou Excel ou pourquoi pas pdf.
Est-ce possible, directement, ou avec un peu de code ?
Merci
Jean-Marie
03/29/2022 at 8:00 AM #19069303/29/2022 at 8:17 AM #19069503/29/2022 at 6:04 PM #190759Merci c’est exactement ce que je recherchais !
Jean-Marie
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