Demande de code sur pente de regression lineaire

• 06/28/2021 at 1:42 PM #172649
  warningff

  Bonjour,

   

  Après plusieurs recherche je n’ai pas trouver le code de l’indicateur : pente de régression linéaire.

  Beaucoup de code sur la régression linéaire mais pas la pente ^^

   

  Merci pour votre aide.

  

  warningff

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  06/28/2021 at 1:46 PM #172650
  Nicolas

  Merci de formuler des titres significatifs: “demande de code” ne respecte pas les règles de publication du site (voir encart jaune).

  Une pente (ou slope en anglais) de régression linéaire s’obtient avec l’instruction LinearRegressionSlope

  

  Nicolas

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  06/28/2021 at 2:22 PM #172654
  warningff

  Malheureusement je n’arrive pas à trouver la ressemblance et les mêmes réglages de l’indicateur déjà installé PRT…

  

  warningff

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  06/29/2021 at 9:07 AM #172704
  warningff

  Cela est le code proposé sur le forum , or avez vous le détail du code de LinearRegressionslope ?

  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

  i1 = LinearRegressionSlope[10](close) IF(i1>0 AND i1[1]<0) THEN       bullish = 1       bearish = 0 ELSIF(i1<0 AND i1[1]>0) THEN       bullish = 0       bearish = –1 ELSE       bullish = 0       bearish = 0 ENDIF RETURN bullish, bearish

  

  warningff

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  06/29/2021 at 3:38 PM #172731
  Nicolas

  Voici le code de la pente de la régression linéaire (slope), comparable à l’instruction de la plateforme:

  // parameters Length = 20 SumBars = Length * (Length-1) * 0.5 SumSqrBars = (Length-1) * Length * (2 * Length-1) / 6 if(barindex>Length) then Sum1 = 0 SumY=0 MA = average[1](close) for i=0 to Length-1 do Sum1 = Sum1+(i*MA[i]) SumY = SumY+(MA[i]) next Sum2 = SumBars * SumY Num1 = Length * Sum1 - Sum2 Num2 = SumBars * SumBars - Length * SumSqrBars endif RegSlope = 100*Num1/Num2 RETURN RegSlope

  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25

  // parameters Length = 20   SumBars = Length * (Length-1) * 0.5 SumSqrBars = (Length-1) * Length * (2 * Length-1) / 6   if(barindex>Length) then Sum1 = 0 SumY=0 MA = average[1](close)   for i=0 to Length-1 do Sum1 = Sum1+(i*MA[i]) SumY = SumY+(MA[i]) next   Sum2 = SumBars * SumY   Num1 = Length * Sum1 - Sum2 Num2 = SumBars * SumBars - Length * SumSqrBars endif   RegSlope = 100*Num1/Num2   RETURN RegSlope

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  Bodaris

  

  Nicolas

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  06/29/2021 at 5:29 PM #172738
  warningff

  Merci , je vous aime <3

   

  😀

  

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